[오프라인] AI를 제품에 적용한다는 것: 생성형 AI 시대, 설계와 운영

※ 참가 신청은 4월 17일 금요일 17:00에 마감됩니다.

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구름은 ‘모두가 개발자가 된다’는 비전으로 ‘개발자 성장 중심’ 생태계를 만들어 나가고 있습니다. 아이디어를 즉시 코드로 바꾸는 AI 클라우드 개발 환경 Arkain, AI·SW 교육 플랫폼 구름EDU, 알고리즘 문제 풀이 서비스 구름LEVEL, 코딩 테스트 플랫폼 Devth, 게이미피케이션 기반 학습 기록 플랫폼 구름EXP를 제공하고 있어요.


AI를 제품에 적용한다는 것: 생성형 AI 시대, 설계와 운영

생성형 AI가 제품과 서비스 안으로 빠르게 들어오고 있습니다. 그런데 AI 기반 제품과 서비스는 우리가 익숙하게 다뤄온 기존의 제품 개발과는 다른 특성을 가집니다. 같은 입력에도 출력이 달라지는 비결정적 동작, 무엇이 정답인지 정의하기 어려운 불완전한 명세, 기존 방식으로는 판단할 수 없는 QA 테스트, 그리고 품질과 비용 사이에서 매 순간 저울질해야 하는 운영의 현실이 기다리고 있었죠.

4월 COMMIT에서는 각기 다른 도메인과 제품을 개발하면서 이 문제를 직접 부딪쳐온 세 명의 패널과 함께 어떤 기준으로 판단했고 무엇을 포기했는지 그 과정을 솔직하게 들여다봅니다. AI 도입의 정답보다는 AI 시스템을 설계하고 운영한다는 것이 실제로 무엇인지, 앞서 겪은 사람들의 솔직한 이야기를 함께 들여다봅니다.

AI 도입과 설계
“QA를 마쳤는데, 품질을 모른다” – 황현태
AI 기능 개발을 마치고 QA까지 통과했지만, 결과의 좋고 나쁨을 판단할 수 없었습니다. 기존 QA 방식으로는 품질을 정의할 수 없었기 때문입니다.

이 경험 이후, 품질을 바라보는 기준을 다시 세웠습니다. AI 시스템에서는 ‘에러가 없음’이 아니라 ‘의미 있는 결과를 내는가’가 더 중요한 기준이 됩니다. 무엇을 기준으로 품질을 정의할 것인지가 핵심이 됩니다.
개발과 운영 중 마주한 변화
“재현이 안 되는 오류는 버그일까?” – 유진호
이상한 응답이 발생했지만, 다시 실행하면 정상적으로 동작하는 일이 반복되었습니다. 동일한 입력에도 결과가 달라지는 상황에서, 이를 버그로 봐야 할지 판단하기 어려웠습니다.

이 경험을 통해 확률적으로 동작하는 시스템을 다루는 새로운 기준이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 명확한 오답보다 ‘애매한 결과’를 어떻게 정의하고 대응할 것인지가 중요한 문제가 됩니다.
의사결정의 순간들
“왜 일관성이 없는가”라는 질문 앞에서 – 오승한
같은 답변을 평가했지만 점수가 다르게 나왔고, 그 이유를 설명하는 과정에서 오히려 혼란이 커졌습니다. 일관성을 전제로 한 설명 방식이 더 이상 유효하지 않았기 때문입니다.

이후 접근 방식을 바꾸었습니다. 불확실성을 제거하는 것이 아니라, 그것을 전제로 시스템을 설계하는 방향으로 전환했습니다. AI 시스템에서는 ‘일관성’보다 ‘불확실성을 다루는 방식’이 더 중요한 기준이 됩니다.

이런 분께 추천해요

패널 소

황현태(모더레이터)

‘엔터프라이즈 AX’ 스페이스와이 대표로서, 조직이 AI를 도구가 아닌 일하는 방식 자체로 받아들이는 환경을 만드는 일에 집중하고 있습니다. AI Native Team을 설계하고 운영하는 실험을 직접 이끌며, 한국의 현실에 맞는 FDE(Forward Deployed Engineer) 모델을 찾아가는 중입니다. 좋은 방식이 더 많은 조직에 닿을 수 있도록, 오늘도 현장에서 답을 만들고 있습니다.

유진호(패널)

기술이 필요한 곳이라면 어디든 뛰어들며 실력을 쌓아왔습니다. 애자일 코치로서 개발자들이 높은 생산성과 열정을 잃지 않고 일할 수 있는 조직 문화를 만드는 데도 힘을 쏟고 있습니다. 최근에는 이러한 경험을 바탕으로 『AI 프로젝트 100% 성공을 위한 체크리스트 17』이라는 책을 집필하기도 했습니다. 현재는 한솔PNS에서 AX 플랫폼 AI Atlas를 개발하며, 기술과 조직 모두를 더 나은 방향으로 이끄는 일을 이어가고 있습니다.

오승한(패널)

빠르게 실행하고 배우는 방식을 실천하며, 빠른 iteration을 팀 문화로 만들어왔습니다. AX가 이 방식을 가속화할 가장 강력한 도구로 보고, AI 역량을 어떻게 정의하고 측정할 수 있을지 고민하고 실험해왔습니다. “AI를 잘 쓴다는 것이 단순한 도구 활용인지, AI를 잘 쓴다는 것이 단순한 도구 활용인지, AI와 함께 더 나은 결론을 만들어내는 사고방식인지”라는 질문의 답을 찾아가는 중입니다.

세션 소개

  • 1부(19:00 ~ 19:10) : 구름과 COMMIT 소개
  • 2부(19:10 ~ 20:00) : AI를 제품에 적용한다는 것 – 황현태, 유진호, 오승한
  • 3부(20:00 ~ 20:30) : Q&A
  • 4부(20:30 ~ 21:30) :  오픈 네트워킹

수요일에 만나요

  • 일시 : 2026. 4. 22. (수) 오후 7:00 ~ 9:30
  • 등록비 : 무료

COMMIT에 참석하면

구름스퀘어
  • 패널 및 참가자와 함께 네트워킹에 참여할 수 있어요.
  • 간단한 핑거 푸드와 음료를 제공해요.

참고해 주세요

  • 4월 17일 금요일 17:00에 참가 신청이 마감됩니다.
  • 참가가 확정된 분에게는 신청 마감 당일 이메일과 문자로 알려드립니다.
  • 참석자는 추첨을 통해 선정됩니다.
  • 참석 확정 후 당일 불참하시면 다음 오프라인 참석 선정에 불이익이 있습니다.
  • 재직자인 경우 재직자 증빙을 위해 참가신청서 내 명함 이미지를 제출해 주세요.
  • 본 행사는 양도할 수 없으며, 신청하신 본인만 참석할 수 있습니다.
  • 본 행사는 녹음, 녹화, 2차 라이브 스트리밍을 허용하지 않습니다.
  • 참석 현황에 따라 약 10분 정도 늦게 시작할 수 있습니다.
  • 주차는 지원하지 않습니다. 대중교통을 이용해 주세요.
  • 기타 행사 관련 문의는 [COMMIT 채팅 상담]으로 문의해 주세요.

FAQ

발표는 다시 볼 수 있나요?

개인 블로그에 COMMIT 후기나 요약 정리를 올려도 되나요?

다음 COMMIT은 언제 열리나요?

COMMIT

COMMIT은 COMMUNICATION과 IT의 합성어로 한 달에 한 번 수요일에 기술, 개발, 성장, 조직 문화 등에 관한 이야기를 나눕니다.

개발자에게 커밋(commit)은 변경 사항을 기록하는 작업입니다. 개발자가 소스 코드를 커밋하듯 IT 업계를 이루는 분들의 역량을 COMMIT 합니다. COMMIT은 IT 지식과 경험을 공유하고 싶은 모든 분께 열려 있어요.

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